如何使用Autofire来提升客户服务的满意度

北京2022年7月14日 /美通社/ — 今日，亚马逊云科技宣布将围绕自动驾驶、车联网和软件定义汽车三大汽车行业数字化场景，全面赋能汽车行业的数字化转型。亚马逊云科技将通过覆盖全球的基础设施、车云一体化的云边端服务、专用行业解决方案和广泛的合作伙伴网络，组建汽车行业专业服务团队，赋能车企向软件定义汽车转型，加速汽车行业创新。

亚马逊云科技大中华区战略业务发展部总经理顾凡

“电动化、网联化、智能化、共享化正在重塑汽车产业价值链，车云一体化成为了汽车企业新的核心竞争力。亚马逊云科技以领先的技术、服务、全球实践，与广泛的汽车行业合作伙伴网络成员合作，赋能客户自动驾驶开发、车联网构建，并向软件定义汽车转型。”亚马逊云科技大中华区战略业务发展部总经理顾凡表示，”作为创新的引领者、技术的赋能者以及行业的实践者，亚马逊云科技将加速布局，赋能汽车行业客户进一步提升竞争力，在汽车‘新四化’的征程中建立自己的护城河。”

强大算力和机器学习服务赋能自动驾驶加速落地

作为汽车行业数字化转型的技术巅峰，自动驾驶需要强大算力、机器学习和推理能力，并依托海量的数据进行算法训练和仿真验证。云计算的海量计算和存储资源，能够实现超大规模的数据处理、模型训练和仿真集群，从而加快自动驾驶产品落地。因而，在自动驾驶赛道的激烈竞争中，云服务提供商在这些方面的技术和能力成为了帮助车企制胜的关键。

数据贯穿自动驾驶研发的每一个场景，亚马逊云科技以自动驾驶数据湖为中心，帮助车企构建起端到端的自动驾驶数据闭环。借助具有近乎无限扩展能力的Amazon Simple Storage Service（Amazon S3，云上对象存储服务）构建自动驾驶数据湖，实现数据采集、数据管理和分析、数据标注、模型和算法开发、仿真验证、地图开发以及DevOps和MLOps，车企就能更加容易地实现自动驾驶全流程的开发、测试和应用。

在自动驾驶技术中极具难度和挑战的数据标注、模型和算法开发、仿真验证环节，亚马逊云科技的机器学习服务Amazon SageMaker以及Amazon Elastic Compute Cloud （Amazon EC2）弹性计算服务具有领先优势。在数据标注环节，通过Amazon SageMaker Ground Truth能够轻松完成各种车辆、场景和用户数据的自动化标注，创建符合要求的训练机器学习模型的高质量数据集。在仿真验证阶段，尤其是针对超大规模仿真，Amazon EC2弹性计算服务的Spot实例可以提供百万vCPU级别的低成本算力，最多可节省90%的成本，加快自动驾驶技术的研发和落地。

全球资源和无服务器服务赋能车企全球布局弹性车联网

车联网是未来车辆智能化服务的基础，已经成为汽车生态服务系统的核心，是汽车业务在云上的重要应用场景。在构建车联网服务的过程中，车企随着业务的拓展，需要全球统一部署，实现高可用和安全连接，并满足全球运营的安全合规要求；为了适应车联网业务的弹性需求并降低运维难度，车企需要利用全球统一的架构、微服务和无服务器计算等现代化服务，构建弹性敏捷的车联网架构。同时，车企需要选择全球车联网合作伙伴，将更丰富的服务生态和内容接入车联网，构建全面的服务体系，并基于海量数据提供增值服务，提升客户体验。

目前，亚马逊云科技的基础设施遍及全球26个地理区域的84个可用区，可以让车企在各个地理区域轻松构建车联网平台，带来更高的稳定性和更低的延迟。车联网数据的安全合规始终是重中之重，亚马逊云科技支持98项安全标准与合规认证，几乎满足客户在全球各个地区的安全合规需求。亚马逊云科技Amazon Lambda无服务器计算以及微服务，帮助车企构建现代化、无服务器的弹性敏捷的车联网架构，不仅满足车联网业务的弹性需求，而且帮助其节省成本，降低运维难度。

基于车联网数据湖，车企还能够借助数据分析和机器学习技术深入挖掘数据价值，提供越来越多的数据增值服务。例如利用亚马逊云科技机器学习服务Amazon SageMaker等，结合充电和电池管理数据，能够实现电动汽车的电池故障预测，提升用户的满意度。亚马逊云科技在全球的合作伙伴网络，能够为客户提供物联网、数据分析、互联移动、边缘计算、充电管理和服务、地图导航等各类车联网整体解决方案和平台服务。此外，车企可依托亚马逊全球业务体系，集成亚马逊智能个人助理Amazon Alexa，为用户提供车内语音交互，轻松获取丰富的亚马逊内容，包括Amazon Instant Video、Amazon Audible、Amazon Music、Amazon FireTV等，满足客户的个性化需求。

全方位布局赋能车企实现软件定义汽车

软件定义汽车已经成为汽车企业的核心竞争力，软件深度参与到汽车定义、开发、验证、销售、服务等过程中，催生了汽车行业各层面对云原生平台、工具和最佳实践的需求。软件定义汽车转型需要方方面面的云服务能力，如数据湖、物联网、机器学习和人工智能、边缘计算等，同时更需要与整个行业生态系统一起合作，共同提供创新的技术和服务。

亚马逊云科技全方位布局，赋能车企实现软件定义汽车。 一是参与ARM 发起的可扩展开放架构SOAFEE，强化ARM架构处理器Amazon Graviton与车端和车联网边缘的处理器厂商之间车云环境对等，让车端软件开发与云端软件开发实现统一；二是与黑莓（BlackBerry）合作构建BlackBerry IVY，助其打造智能汽车软件开发及数据平台，用一致且安全的方式读取车辆传感器数据，保证在车辆内部和云端均可处理数据并获得洞察；三是与Continental（大陆集团）合作，助力Continental开发全栈的软件定义汽车开发平台Continental Automotive Edge（CAEdge），提供高性能、高度自动化的开发环境，支持自动驾驶系统开发的所有流程；四是实现云、边、端一体化的端到端数据闭环，提供全方位云服务；五是专为汽车行业构建Amazon IoT FleetWise服务，实时、经济且高效地收集和转换车辆数据并传输上云，利用数据分析和机器学习服务进行数据挖掘，基于数据洞察提高汽车的质量、安全性和自动驾驶能力；六是组建亚马逊云科技专业服务团队，提供软件定义汽车方案，构建多租户、高度自动化、车云一体、数据驱动、安全合规的软件协同开发与测试环境，帮助汽车企业快速构建软件定义汽车的开发环境和能力。

携手客户和合作伙伴加速汽车行业创新

亚马逊云科技在全球与汽车行业的客户、APN合作伙伴网络成员进行了广泛的合作，众多汽车企业选择亚马逊云科技为首选云服务提供商，加速转型与创新。

路特斯科技是专业跑车品牌路特斯集团（LOTUS）旗下的全球化智能科技公司，传承公司74年的创新基因和技术积淀，提供高端汽车所需的智能驾驶技术和软件应用。亚马逊云科技给路特斯科技在海外的业务提供了云服务。路特斯科技以Amazon S3为核心构建了自动驾驶数据湖，并将数据进行脱敏处理后上传，用于人工智能的模型和算法的开发以及仿真。另外，路特斯科技可以使用Amazon EC2、Amazon Relational Database Service（Amazon RDS，托管式关系数据库服务）和Amazon Elastic Kubernetes Service（Amazon EKS, Kubernetes容器编排服务）等服务，进行大数据分析。借助亚马逊云科技的云服务，路特斯科技在智能驾驶方面可以实现更好的数据闭环开发及应用。

WirelessCar（维瑞联行）是全球领先的互联汽车服务提供商，在选定亚马逊云科技为首选云服务提供商后，打造全场景互联汽车解决方案。借助亚马逊云科技覆盖全球的基础设施满足全球部署的需求，WirelessCar已经构建起多款互联汽车解决方案，并部署在亚马逊云科技欧洲区、美洲区和中国区，为遍布全球100个国家和地区的900多万辆互联汽车提供创新型数字化服务。利用亚马逊云科技无服务器计算服务Amazon Lambda搭建大规模弹性互联汽车平台，WirelessCar为客户带来高度敏捷、弹性可伸缩的基础架构，大大节约了运营成本。利用Amazon WAF（Web应用程序防火墙）服务以及加密服务全面保障数据的安全和合规。

BlackBerry是全球智能安全软件及服务的引领者。借助亚马逊云科技，BlackBerry开发了BlackBerry IVY软件平台，解决了汽车行业关键数据的访问、收集和管理问题。BlackBerry IVY能够在汽车的嵌入式系统中运行，但可以从云端远程管理和配置，允许汽车厂商提供一致、安全的方式读取车辆传感器数据，获得更高的车辆数据可视性、数据访问控制以及数据处理速度和效率更高的边缘计算能力。汽车厂商将能够使用该平台的应用编程接口，与软件开发团队共享数据和输出进行车载服务和体验的创新；同时通过控制车辆和应用数据访问权限以及可访问数据的精细度，保护客户隐私及安全。

亚马逊云科技在汽车行业的领先优势获得了行业分析机构的高度认可。全球最大的企业增长咨询公司弗若斯特沙利文（Frost & Sullivan）日前授予亚马逊云科技”全球汽车云服务平台行业2022年度最佳公司奖”（2022 Company of the Year Award），这也是亚马逊云科技继2020年获得该项荣誉后再度蝉联此项大奖。