销售机会挖掘,数据分析，挖掘销售潜力

刘总：如果客户经理更早地抓住机会，会比其他人更早数个月享受到销量的红利，这就是通过分析数据，找到趋势，所带来的好处。

时俊：分析趋势需要有足够的数据量才行啊！

刘总：从整体市场看是这样的，但客户经理负责的客户数量有限，需要多方位找到数据，找数据也在数据能力范围内。

5. 供应链的机会

刘总：通过分析供应链的数据就来带来销量，我们团队的人大多不明白！

这是不用多花一分市场费用的钱，就能得到销量的方法！

时俊：不多花钱还有销量，这个真没想到。

刘总：通过研究和实践论证，每提高订单满足率4%，就会有1%零售额（POS）的增长。

例如，客户的订单满足率是60%，就是客户定了100箱货，只收到60箱，有40箱货没有送到客户手中，客户订单100箱，就是客户认为可以卖出去100箱，但你只送的60箱，损失了40箱的销量。

时俊：我算一下，如果订单满足率从60%提高到88%，满足率提高了28%则POS销售会提高7%，就是有7%的增长率，这确实不需要花市场费用就能得到的销量。

刘总：通过分析供应链的数据，同样可以带来销量增长。我现在讲的是销量潜力，如何提高订单满足率就是另一个范畴的话题。

写在最后：

时俊：很感谢您对我的耐心辅导，我总结了以下几要点：

1. 数据分析在现代渠道非常重要，可以获得多类型的数据，可通过分析数据，可以更好地达成业绩目标；

2. 数据的获得和处理也很重要，有些数据相对容易，有些数据需要找对人，才能得到；

3. 五个机会点是从生意的不同角度进行数据分析，挖掘机会。结合了业务关键点、数据分析和经验积累，不会对数据产生恐惧，客户经理更容易上手。

刘总：数据分析是客户经理很重要的专业能力，这五方面的机会只是突破口，深入展开可以获得更多的销售机会！如果坚持不懈，数据分析能力一定会提高的。

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