网络安全产品最佳选择指南

作为人工智能重要的分支，关于网络安全的研究，总也绕不开360。然而从360的走势看，如今并不是一个好的介入位置。本文的研究，并非让散户接盘网络安全，只是从另一个视角研究网络安全是否还有低估的细分。市场就是如此，追买肯定不对，不买更是不对！对此还有异议的朋友，请关闭本页面，口下留情！

图：2020年网络安全软件市占率

方向四：网络可视化

针对性对数据进行解析并实现归纳总结乃至溯源的功能是网络可视化能力的缩影，为了保护用户的网络，需要对流经网络的流量有完整的了解。解决方案就是网络可视化。

尽管需求不断增长，但许多公司仍未实现其网络可见性目标。例如，网络盲点已成为企业的主要问题。根据Vanson Bourne的最新调查，大约三分之二（67％）的企业表示，网络盲区是他们尝试保护数据时面临的最大挑战之一。整整一半的企业没有足够的信息来识别潜在威胁。许多公司（其中将近40％）缺乏全面部署的综合计划或流程来查明，通知和应对安全漏洞。简而言之，大约75％的企业同意他们需要提高其网络可见性以更好地实现网络安全。

相关公司：浩瀚深度（互联网流量和数据智能化领航者）、中新赛克、拓尔思（事前监测领域）、美亚柏科（事后检测取证领域）、太极股份、迪普科技、恒为科技

方向五：数据要素

微软举办基于GPT模型的安全发布会，通过Security Copilot提出在AI模型下的安全三要素：1）您的数据总是您的数据；2）您的数据将保留在自身的组织架构内，并不用于训练基础模型；3）微软通过业界最全面的企业合规和安全控制来保护您的数据和人工智能模型。

通过数据端把控整体风险的必要性显著提升，数据确权让责任更明确，便于数据泄露的追责。无论是公共、企业、还是个人数据，都关系到国家、社会和每个公民生活的方方面面，数据的合规和安全至关重要，数据确权必须由国企开展，数据要素要掌握在国家队手中。

相关公司：人民网（国家队）、新华网（国家队）、佳华科技（云链平台）、熙菱信息（新疆安防龙头）

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