如何在百度应用中获得最新更新

雷递网乐天 5月9日

百度智能云今日在北京举行文心大模型技术交流会，向在场的百家企业展示文心大模型在产品技术、场景研发、生态建设等领域的最新进展。

百度智能云方面表示，正内测的“文心千帆大模型平台”，是一站式的企业级大模型生产平台，不但提供包括文心一言在内的大模型服务及第三方大模型服务，还提供大模型开发和应用的整套工具链。

未来，文心千帆将提供两种服务：第一，文心一言是目前中国市场最领先的大模型，未来，文心千帆将以文心一言为核心，提供大模型服务，帮助客户改造产品和生产流程。第二，作为一个大模型生产平台，企业可以在文心千帆上基于任何开源或闭源的大模型，开发自己的专属大模型。

百度集团副总裁侯震宇表示，大模型时代下，企业的创新要脱颖而出，不但需要智能的算力、灵活的框架平台、丰富的大模型体系以及优质的应用方案，还需要这四者之间端到端的适配与优化，这是一个“既要、又要、还要”的端到端创新工程。

现场，百度智能云与联想集团、用友、宝兰德等14家文心千帆生态伙伴举行签约仪式。

用友网络副总裁、用友研究院院长吕建伟表示，中国企业关注大模型的落地能力，一个简单的智能问答背后有着非常复杂的加工过程，期望和百度智能云一起，把微调、性能调优等工具简化，推动大模型应用。

百度智能云与14家文心千帆生态伙伴举行签约仪式

百度工程师现场演示大模型微调全过程

目前企业应用大模型面临诸多难点：模型体积大，训练难度高；算力规模大，性能要求高；数据规模大，数据质量参差不齐。

大模型产业化需要云计算厂商将模型开发、训练、调优、运营等复杂过程封装起来，通过低门槛、高效率的企业级服务平台深入产业，为千行百业提供服务。

侯震宇表示，文心千帆大模型平台是全球首个一站式的企业级大模型平台。之所以称为全球首个一站式平台，是因为它不但提供包括文心一言在内的大模型服务，还提供大模型开发和应用的整套工具链。此外，该平台还支持各类第三方大模型，未来将成为大模型生产和分发的集散地。

目前，文心千帆大模型平台提供公有云服务、私有化部署两大交付模式。

在公有云服务方面，将提供：推理（直接调用大模型的推理能力）、微调（通过高质量精标业务数据，高效训练出特定行业的大模型）、托管（将模型发布在百度智能云，以实现更加稳定高效的运行）三种服务，大幅降低企业部署大模型的门槛。

百度智能云AI与大数据平台总经理忻舟在现场演示了如何微调大模型，这也是国内首次演示如何微调行业专属大模型的全过程。文心千帆大模型平台提供了可视化开发工具链，提供了数据生成、标注、回流的数据闭环管理功能。客户以少量数据即可发起模型微调，最快几分钟就可获得自己的专属大模型。

在私有化部署方面，文心千帆大模型平台支持软件授权（提供在企业环境中运行的大模型服务）、软硬一体（提供整套大模型服务及对应的硬件基础设施），租赁服务（提供机器和平台的租赁满足客户低频需求）三种方式。私有化部属能够满足对数据监管有严格要求的企业客户需求。

忻舟总结，文心千帆大模型平台有六大特点：更易用，开箱即用，节约客户机会成本；更全面，提供覆盖全生命周期的工具链；更高效，可以端到端的全流程优化；更安全；更开放；更集成，更多插件拓展模型能力边界。

“快且收敛，是大模型应用训练中一个非常重要的指标。”忻舟说，“只快不收敛，大模型的训练是没有用的。文心千帆在多机多卡训练性能方面，可以更快达到收敛的状态，在全球权威AI基准评测MLPerf榜单中排名世界第一。”

已有300余家生态伙伴参与文心一言内测

据了解，百度内部产品正在基于文心一言升级。

比如，在百度员工内部的智能工作平台“如流”上，很多程序员会就一些产品或技术难题询问产品经理、研发同事，数量多，频次高。过去获得一个答案平均时间约5分钟，现在如流有了一个文心千帆AI小助手，可以代替同事自动回答各种问题，平均5秒就可以解答一个难题，大幅提升了工作效率。

同时，百度智能云的金融行业应用、政务行业应用、智能创作平台、智能客服、企业知识管理、数字人直播平台等六大智能产品系列，将基于文心大模型全面升级，未来将在安全评估完成后上线。

此外, 文心千帆大模型平台面向首批企业客户内测以来，正在与不同领域客户联合研发，在智能办公、旅行服务、电商直播、政务服务、金融服务五大领域打造行业样板间。

金山办公助理总裁田然表示，金山办公要跟中国优秀的大模型提供方站在一起，做好大模型应用方的角色，用更好的办公软件，为客户提供更多的价值。文心千帆在安全合规、模型深度、迭代速度、推理性能等多个方面都有一定的优势，在意图理解、PPT大纲生成、范文书写、生成待办列表、文生图等多模态生成的场景上，双方的联合开发已经取得了进展。金山办公和文心千帆的合作，会进一步推动大模型在办公领域的应用和快速落地。今天的合作只是刚刚开始，未来金山办公与百度将在更多更有价值的功能和产品上持续探索。

百度集团副总裁袁佛玉表示：“截止目前，已有超过300家生态伙伴参与文心一言内测，在400多个企业内部场景取得测试成效。”

国内大公司纷纷推出大模型，对于企业来说，如何挑选一个合适的大模型成为新难题。

百度智能云称，企业选择大模型可以从三个标准评判：大模型本身的能力、大模型企业服务的能力、全栈技术积累程度。

侯震宇表示，百度是在芯片、框架、模型和应用这四层进行全栈布局的人工智能公司。正因为可以实现全栈端到端的优化，文心一言自3月启动内测不到2个月，已完成4次技术版本升级，大模型推理成本降为原来的十分之一。

此外，大模型的大计算、大参数、高成本，也对大模型时代的AI基础设施提出新的要求。基于四层框架优势，百度智能云打造了“百度AI大底座”，面向企业AI开发提供端到端的解决方案。尤其是在框架层和模型层之间，AI大底座有很强的协同作用，可以帮助企业构建更高效的模型，持续调优性能，并降低成本。

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