投资银行服务业务回报最大化策略

时代的进步带动了金融市场建设与发展，在长期的金融市场实践中形成了日益完善的金融经济理论。特别是金融学与数学等学科的深度融合，构建了金融数学应用体系，为现代金融事业的发展夯实了理论基础。为了准确把舵金融事业的建设方向，推动金融市场的高质量发展，仍需加大对金融数学学科理论的研究力度，加强金融数学在市场层面的创新应用。

一、金融数学学科概述及应用前景分析

（一）金融数学学科概述

金融数学在金融市场体系中的应用，主要以数学学科为基础，结合金融经济理论，构建出能够反映市场规律特点及加强规律应用的数学模型。通过完善模型中的数学条件及要素，进一步提高模型构建的合理性及模型应用的准确度，可以更好地实现对当下市场的认识和未来市场的预测。金融数学在金融市场中的应用具有较强的操作性和便捷性。尤其是在金融领域中，金融市场传递的信息量不仅巨大，而且复杂多样，直接进行分析极为困难，而利用金融数学中的建模工具手段，则能科学有效地整理各项信息，直观地反映金融市场规律，更利于工作人员把握。当前，我国高度重视金融数学领域的研究，已经结合市场对人才的需求，构建了完善的金融数学专业教育，积极加强对金融人才的培养，为推动我国金融业的发展夯实了人才储备。

（二）金融数学学科应用前景

数学金融学科的构建是金融业现代化发展的必然，数学金融学理论源于上世纪90年代，以刘遵义为代表的金融学家，依托严密的数学建模，构建模糊评价机制，加强实证推演等，成功预测了东南亚的金融危机。自此之后，金融学与数学的结合引起了学界的重视，随着金融数学概念的提出及其理论的完善，其在现代金融市场中有了越发广泛的应用。不少学者将金融数学方法引入到金融领域，结合自身在金融行业的经验，提炼出诸多研究成果，大大提高了对金融市场风险分析的准确率，促进国家建立金融市场规章制度及相关法律法规，也使得金融企业不断完善风险防范体系。

二、金融数学模型的构建与应用

（一）金融数学模型的构建

构建金融数学模型的目的是通过分析模型了解金融市场的运行规律，依托一些理论知识做支撑，利用一些计算方法提供数据，进而从模型赋值及计算分析中找到解决金融市场问题的办法。在构建金融数学模型之前，需了解国家经济发展环境，包括国家金融政策，金融市场规则，金融法律法规，以及金融操作方法等内容，同时找寻更多影响金融市场的因素，通过明确各因素相互之间的关系，提炼出数学关系式，再整理数据进行赋值计算，从中把握金融市场在各个节点的变化特点。以金融学理论和数学计算方法培养工作人员的思维，提升其对金融市场变化的敏感度，更利于其提升风险控制意识，提高工作质量和效率。

（二）常用金融数学模型的应用

在金融市场中应用金融数学理论，主要涉及以下几个数学模型的应用：一是现值公式模型。要提高投资的成功率，投资者首先要对投资事物的具体价值进行评估，明晰折现率和现值关系，依托本金、利息、期数等系数构建数学公式，从而计算出最佳的投资回报率。二是线性规划模型。通过完善模型构建所需要的各项条件，对整个经济活动创造的效益进行系统性的分析，根据函数的约束条件确立变量的取值范围，找准目标函数的最大值与最小值，从而做出科学的决策，降低投资风险。三是金融风险效用函数模型。投资是一种极为常见的经济活动，投资者除了要思考投资回报最大化，还高度关注规避投资风险。为了更直观地了解风险情况，投资者可以利用收益及期望值的偏差程度等关系构建函数模型，从而提炼出投资效益最高且承受风险最小的投资方法。

三、金融数学在市场层面的创新应用分析

现阶段，我国金融市场处于高速发展的新时期，随着金融市场规模的扩大，市场分工的日益精细化及资金流动量的增多，我国已经形成较为合理的金融发展体系。但为了推动现代化金融市场建设，我国仍需立足于现实情况，着力解决市场运行中存在的各种问题。金融数学作为发现、分析和解决这些问题的重要手段，应在实践过程中得到创新应用，具体可从金融数据库的建设，加强金融数学模型分析，以及提高金融服务质量三方面入手：

（一）建立金融数据库

基于金融数学在金融市场领域中的应用价值，以大数据的方式和信息提取手段构建完整的金融数据库，尤其是做好数据信息收集与处理工作，能够为金融数学模型的构建提供说服力，提升金融数学模型的应用效果，为金融业的发展和金融市场的运行提供支持。伴随先进技术在金融领域中的运用，进一步加强了数据信息的筛选、整理与利用功能，可以为各项金融活动背书，促进整个金融行业向标准化、规范化和专业化的方向发展。依托现代信息技术构建金融数据库之后，包括银行在内的金融机构都能通过相应的平台，依据数据指导自身的金融活动，尤其是在真实完善的信息及精准无误的操作的支持下，更利于提高金融活动的安全性和准确性，有效降低金融操作风险。同时加强数据库中的数据分析，经济市场参与者可以准确掌握金融行业的发展形势，及时调整策略，更利于增强其参与市场的信心和决心。可见，必须着手提高数据收集和处理能力，不断优化大数据算法，快速构建完善的金融数据库，以使金融活动主体更好地把握金融市场发展规律，制定更精准的策略。

（二）加强数学模型分析

随着金融数学学科理论体系的完善，其在金融市场中的应用价值越来越明显，对金融业的发展发挥出巨大的促进作用。对于金融数学在市场层面的应用来说，其最直观的作用是能够结合影响市场的各种因素，构建更加科学合理的数学模型，通过赋值、计算等手段，了解金融市场的变化规律，促进市场参与者作出准确的判断。譬如限值公式、线性规划、风险效用函数等模型，都能很好地反映金融市场的走势及风险情况，促使市场参与者正确认识金融市场规律特点及准确预测未来金融市场的发展变化，从而选择最理想的投资方案，提高投资成功率。同时这些数学模型的构建还能直观地反映金融市场出现的各种问题，为制定各项制度和经济决定提供支持。因此必须加强金融数学在市场层面的创新应用，结合市场运行情况，构建更加详尽具体的数学模型，从中分析出更多可用的信息。

（三）提高金融服务质量

伴随现代信息技术的发展与应用，以信息化手段操作金融活动的工作模式逐步形成，促进了金融服务效能水平的提升。尤其是电子金融业务模式的普及应用，使人们不需前往专门的金融机构寻求服务和帮助，通过信息平台完成注册等工作，便能快速参与各类金融市场活动。同时人们还能参考平台提供的信息，或是与工作人员进行线上交流，针对金融活动作出合理的判断。可见，在金融数学理论和互联网信息科技的支持下，金融业务处理模式得到了优化，并且开始向智慧化、智能化的方向迈进。此外，为了继续提高金融服务的质效性，金融机构需站在行业前沿发展的视域上，继续加大对金融数学理论的研究力度，将金融数学应用到具体的金融业务中，从用户的立场和需求上思考问题，依托金融数学思想和业务信息化管理等理论，指导金融服务产品创新，完善金融服务模式，进一步拉近与用户的距离，提高用户对服务的满意度，进而构建和谐的金融业务操作环境。

综上所述，在金融市场发展的过程中，金融数学为其提高发展质量提供了巨大支持。为了促进金融市场的健康稳定发展，仍需加强金融数学在市场层面的应用，通过正确认识金融数学学科内容及其应用前景，不断强化数据库建设，完善数学模型构建，以及持续优化金融业务处理，进一步激发金融市场活力。（黄逸超山西财经大学应用数学学院）

来源：光明网

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