如何解锁反黑百度云盘文件

纵深探索三大维度，布局 AI 安全领域生态发展

秉承“有 AI，更安全”的理念，百度安全始终致力于 AI 安全领域的前沿探索。2020 年，百度安全率先提出了 Security（强对抗安全）、Saftety（非对抗安全）、Privacy（数据和隐私安全）三大维度的 AI 安全研究，这于行业 AI 安全领域而言具有开创性意义。

深耕云上技术，AI 安全解决方案矩阵护航 AI 时代

通过对 AI 模型攻击检测与对抗防御、模型鲁棒性加固及体系化评估、复杂场景安全验证、AI 深度伪造检测、全生命周期的数据安全、隐私保护的机器学习等技术的探索，目前百度安全已推出了面向云安全、AIoT 安全、数据安全及隐私保护、智能网联汽车安全、反黑产等多行业解决方案，全面护航 AI 时代云上安全各大业务场景。

在云安全领域，基于 AI、大数据、云计算等核心技术，面向企业提供了集情报、网络、主机、应用、审计、安全服务于一体的商业化安全产品和服务体系；并针对不同行业、企业形成了个性化、场景化的解决方案，助力企业构建云上安全体系和服务生态。

在 AIoT 领域，百度安全提供以技术驱动的“云管端合规准入”全栈式安全解决方案，覆盖智能家居、智能驾驶、智慧金融、智慧医疗等主流和前沿 AIoT 行业。目前，已与创维、康佳、浪潮、Apollo、小度等国内百余家头部及创新企业落地合作。

在数据安全及隐私保护领域，百度点石隐私计算平台依托安全多方计算、联邦学习、机密计算、安全数字沙箱等一系列隐私计算技术积累，打造了覆盖数据全生命周期的数据安全与隐私保护解决方案，推动企业数字化、网络化及智能化转型。

在智能网联车安全领域，百度安全从全维度、全生命周期为厂商快速定位各阶段的安全关注点，帮助企业降本增效，管控合规风险。目前已覆盖智慧交通、自动驾驶、智能座舱三大业务线，数十个业务，对外陆续赋能十余家车企及 T1 供应商。

在反黑产领域，基于威胁情报大数据和百度大脑 AI 知识图谱，百度安全针对全网有害信息进行风险标注、拦截提示、搜索屏蔽，从源头保障有害信息触达用户。2021 年，百度安全拦截恶意网页总量超 454.5 亿次，拦截涉诈网站及 APP 触达用户量 3100 万次。

“AI 安全元宇宙”强强联手入驻自动驾驶安全领域

基于针对 AI 安全研究三维度的持续创新与实践，百度安全最新落地的是自主研发的自动驾驶安全研究项目“铁马冰河”。这是一个聚焦于沉浸式高拟真场景、富含 AI 对抗的安全测试平台，借助大量高拟真的测试场景，通过“整车在环”“硬件在环”“软件在环”三项评测方案，其可在各类自定义的测试环境中，实现自动驾驶视觉鲁棒性、Al 安全对抗性等指标的安全评测。

同时，在这些评测中融入元宇宙，以更为真实的方式结合物理与虚拟，在高度仿真场景与测试车辆产生交互的过程中，创造更接近于真实路测效果的随机状况，降低测试的综合成本。而“铁马冰河”所依托的 Fuzzing 模糊测试理念，也是近年来包括 DEF CON 在内的众多全球网络安全顶级会议上的“常客”。

目前，“铁马冰河”已经被投入到自动驾驶模型安全评测、智能座舱交互设计等应用场景的实践当中。该项目也已成功登陆百度首个国产元宇宙产品“希壤”。

值得一提的是，百度安全 BCTF 携手加州大学尔湾分校走进 DEF CON 30 Contest 现场，共同举办 BCTF·AutoDriving。在本次 DEFCON 中，赛题难度再升级，在攻击、取证、检测、车辆碰撞、智能规划 5 类场景基础上，新增安全关键场景 Traffic Sign，期待本年度选手们的精彩表现。

以开放的姿态，共筑 AI 安全新防线

作为安全领域的“奥斯卡”，DEF CON CHINA 在推动中国网络安全社区建设方面始终坚定不移。“DEF CON 是一个只关注技术和社区，而非商业化的活动，这对于非安全行业的人了解和学习也是一种有效推动。”百度副总裁马杰表示，随着网络安全被越来越多的人所重视，极客社区正在变得生机勃勃。保持热情，保持热爱，去探索最前沿的和最具脑洞的一切，也是极客们的职责所在。

一方面，通过参与 DEF CON 这样的安全大会，公众可以从意识上理解诸多智能时代的网络安全全新问题与挑战；另一方面，安全领域的从业者也可以从中获取可用工具来解决现有或隐患问题，由此，大大小小的安全问题才会得到有效的控制和解决。

马杰呼吁：“安全不是任何一个个人、一家企业或一个社区的事情，大家要联合起来，以开放的姿态、共通的理念达成协作，让社区更加繁荣，共同维护好 AI 时代的安全生态。”

开创开放，初心不渝。借助 DEF CON CHINA 这一具有行业风向标意义的大型活动，百度安全期待与产学研各界合作伙伴继续保持深度合作，让 AI 安全根植更多领域，让这道 AI 安全新防线更加牢不可破！

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