数据分析初用

前天学习了一些数据分析的知识，昨天便开始用了，发现变化非常大，如果说之前是散兵游勇，打一枪换一个地方，没有啥战略的，那么现在则有那么点正规军的样子了。

之前我之所以觉得数据太多太乱，不知道该看哪些，重点看哪些数据，其实是因为我连第一步——明确问题——都没有弄清楚，所以才感觉有些不知所措，眉毛胡子一把抓。

赚钱当然是自己的最终目标，也是我想要运用数据来解决的问题，但这对运用数据并没有什么指导作用，我需要不断地细化分解，能找到一些关键性的数据来解决我所分解出来的关键问题。

而要做到这一点，就需要花许多时间去思考。比如我要做的账号是按照类目去选品，还是按照人群去选品？因为账号是有标签的啊，经常推广服装类的货品，平台也会精准推送这类人群给你，但是这一类人群，并不是只有买服装的需求，他们是人，他们还有其他的需求，比如食物啊，比如家具用品啊等等。

因此，这是选品带货的两大思路，我之前一直在纠结应该怎么去做，后来我想通了，其实我有多个号，并非一定要二选一，做了这个就不能做那个了。而且，数据平台也主要是按照类目分类的，这个好看数据，所以前期可以先按照类目来做，等到自己有了稳定的粉丝基础之后，我们才能更好地了解我们的粉丝，了解他们除了我们已知和在满足的需求之外，还有哪些需求尚未满足？

之所以这样做，其实也是基于两点去考虑的，一个是我要告诉自己，我还有很多不知道的，甚至我现在已有的观点里，还有一部分是尚需要修正的。另一个是即使我做出了选择，平台也未必会如我所愿，比如我把自己的账号定位在40-50岁的女性群体，那平台就完全给我推这个吗？也许最终关注我的是30-40岁的女性群体更多一些呢？虽然看起来相差不大，但是在选品上还是有很多不同的。

我们最终做决策，是要依据客观现实，而不是自己的主观臆想，我们需要对自己的主观判断是否正确保持一定的怀疑，尤其是我们刚进入一个领域时。比如我决定拿一些号做专门的品类号，一些号专门针对某一类人群选品，那怎么分配账号呢？是完全随机，还是自己去根据粉丝画像去做判断？为了测试这两天方式优劣，以及我的粉丝未必精准，和我对粉丝的了解与判断未必精准，我最终选择了完全随机。

OK，接下来就是选择好的类目了这个我们一步一步用数据分析的方式来解决。

首先，我要确定——对我而言，什么才是好的类目？“好”，太模糊了，需要更加清晰的标准。

我想了想，我希望的好的类目，其实是天花板高，而对我来说，竞争力又不强的类目。

也就是有两个标准，接下来就是想办法用指标去衡量，并找到量化标准。

就拿天花板高来说吧，哪个指标最能反映出我短视频带货做某个类目天花板高？

看类目的销售额吗？不对，因为这里面不仅包含短视频的，还包括直播的，参考价值并不大，比如说虚拟充值，其实基本上是直播卖出去的，占99%以上，那我做短视频带货做这个类目，就很难吧？

所以我应该看的是相关类目里视频带货的销售额，那需要看直播，短视频和其他情况（比如抖音商城的销售额）之间的比例吗？没必要的，因为我现在要判断的是天花板高不高，比例高未必天花板高，比如a类目，短视频带货比例有20%，但销售额却只有50万，而b类目，短视频带货比例只有5%，但是销售额却有1000万，那我如果选择a类目，就算以后做到顶尖水平了，把份额全占了，也不过是50w而已，除非他还有很大的增长空间，不过看抖音这情况，以及有视频号竞争，应该没啥类目还有非常高的增量了。

那只看短视频带货的销售额吗？这个当然是我想到的最核心的衡量天花板的指标，但是还有一个很关键的指标需要参考，那就是销量——销量意味着需求，销量多，意味着需求多，意味着自己有更大可能满足其中一部分人的需求。而要是销量小，那金额大，其实自己也恐怕很难做下去。

举个极端的例子，a类目和b类目，短视频带货销售额都是500w，但是a类目的销量是1个，b类目的销量是10w，那我如果要想赚到a类目的钱，我就必须得做到里面的顶尖，妄想凭运气，那可能会早早地被打击到放弃。而b类目就不是这样的，我作为新手，这500w我肯定不可能全占，但是我只要足够努力和持续，那从里面分得一部分销量和销售额，这个就相对要容易很多了。

看销量，其实已经涉及到了选择好类目的第二个标准——竞争性强不强，不过因为这两个数据是挨着的，所以我就直接看这两个数据，来判断，这一类是否适合我，如果这两个数据不满足，那我就不想看后面的内容了。

接着，我们来分析第二个标准——竞争性强不强，这个标准又应该用什么指标来衡量呢？

竞争性当然是看两方面，一个是产品强不强，一个是同行强不强，前者其实就是看销售额和销量，很多人愿意花很多钱来买这个类目的产品，其实就已经在投票告诉我们，这个类目有很多人需要，按照供需关系，如果供和其他条件不变，需求越多越大，那竞争性自然越弱。

所以主要还是看后者——同行强不强。这就把问题更加细化了，分解到这里，又应该寻找哪一个或者哪一些关键指标来衡量呢？

一开始我看到的不同类达人的销售额及其比例。这里先说一下哈，达人分类是按照粉丝数分的。

这个有一点参考价值，但是这些达人有的是主做直播的，如果我要拿来判断，那我就得先做出一个前提假设——短视频带货和直播带货各数据占整体的比例相一致。

这个前提假设，其实我是找不到什么依据的，而我现在要做的决策又非常得重要，所以我要么能找到依据把这个前提假设确定下来，要么找到更好的衡量指标。

最终我在别的地方找到了更好的衡量指标，其实要判断这个类目的同行强不强，还可以细分，从两个纬度去衡量，一个是比我强的同行多不多，一个是比我强的同行比我强多少。

前者，我选择的指标是带货达人里30天内销量大于100的，这个就算比我强了，量化标准大家可以根据自己的实际情况去考虑，然后我就看这样的人有多少，后者，调节销量就可以去判断了，比如30天内销量超过10000件的，当然，也可以看看30天内销量稍微超过自己的人数有多少，多看几个层次，因为这就是将来我们要进入的下一阶段，下下阶段。

美中不足的是，这里我没有找到销售额的数据，所以在判断上还是有瑕疵的，因为有可能顶尖水平的人带货客单价和入门的人带货客单价不一样，就比如高手带货一万件，新手带货100件，佣金率都是一样的，但是高手带的品主要是高客单价的，而新手带的可能都是一些9.9元的，那这差距其实比我们想象得要巨大的多，另外，并不是新手不想带客单价高的，只不过是实力不允许。

通过这些数据，我想我能初步选择到一个适合自己的好的类目了，但实际情况是不是自己所预料到的那样，还需要在今后的实践中不断去验证和调整。

毕竟，现实情况远比我所知道的要复杂很多，还有很多是我不知道的，这里面充满了不确定性。

就拿一个我知道的来说吧，比如我所观察的数据，一般都是过去30天的数据，这个数据能完全用来判断未来的趋势吗？过去和未来是一致的吗？并不一定，就比如说服装类目里的女装吧，过去三十天销售额里，羽绒服销售额占比非常相当大，那现在天气回暖了，未来30天，或者说未来几个月，羽绒服的销售额还会很大吗？从常识上，我们也知道，这肯定不会的。

这还是我已经知道的一种情况，那还有很多我不知道的情况呢，那些情况里，有没有一些是会完全颠覆我的判断的呢？这个还未知，我还需要继续学习、成长和实践……

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