读《知乎副业话题精华排名第一的回答，是怎么写出来的？》

今天读完这一篇文章后，对写作大众文章有了更深的理解，其实，想要写好一篇营销文，也是要下很多苦功夫的。
首先，作者入门的时候，就在各大平台搜索关于知乎如何涨粉引流的网页文章和经验，再整理分类，最后测试。
仔细想想，这个过程其实是挺繁琐的，需要不少耐心才能做完这些，很多人想要赚钱，但是如果要做这么多繁琐无聊的工作，可能就止步不前了。
当然咯，如果学会了编程，有一些繁琐的搜索工作可以交给计算机，但是阅读和整理还是要靠自己独立完成，这个走捷径是不好的，很有可能是行不通的。
因为单纯的几段话自己可能很难有很深的理解，还很容易忘记，而同类型的文章开了几百篇之后，那就可能量变引起质变，自己心里多少有一些章法了，这没有啥好办法，就是要下苦功夫，重复重复再重复。
当然，测试是必须要做的，因为以前的经验有的不一定能适合现在，毕竟平台规则在变，环境在变，只有那些经得起考验的经验，可以复制的经验才是我们需要的，或许，这就是我们平常所说的底层逻辑吧。
经过测试，作者心里便有了一套写作模式了，接下来就可以开始实操了。从如何寻找一个好问题，到如何写一个好回答，再进一步写如何写好回答的绝招。以及最后写操作的核心，其实这些就是前面的大量工作沉淀下来的精华，但是如何我们没有前面的沉淀，直接去用，可能理解得不深，最终还是要多看多写多思考，自己在实践中一步步深入理解。
就比如说如何寻找一个好问题？作者给了三个标准：浏览量超过正常水平、关注者超过正常水平、回答数量少于正常水平。
首先，这里总共出现了三遍正常水平，那我们怎么知道什么才算是正常水平呢？这就是新手和老手的一大区别，老手可能一看就知道这个问题符合标准，是个好问题了，但是新手拿着这个标准去，其实作用并不大，因为他压根都不知道正常水平是什么样的。
再，为什么是浏览量、关注者和回答数量这三个数据呢？而不是评论数、转发量、收藏量这些数据呢？这里其实也要长时间的积累才会慢慢感觉到哪些数据是与好问题相关度最高的。就像很多问题，去问一些老师傅，可能他也说不出个所以然来，但是这样做就是相对其他做法要好。
前面都说了，我们没有足够的经验，其实很难理解这三个标准的，还好后面作者给我们解释了一下。最后我们借着作者的视角，看看怎么去理解这些标准。
就比如说看回答数量这一点。其实里面又包含了三个数据：第一个，回答数量低于 150 个回答；第二个，没有高赞的回答，高赞的标准是低于 1000 个赞；第三个，看最近有没有人回答这个问题，如果最近没有人回答这个问题，就看这些回答的评论区，最近有没有人评论。
那么，为什么是这三个数据呢？作者给出了进一步的解释：“第一个，回答数量低于 150 个回答，从字面上理解很容易，回答的数量越多，说明这个问题竞争太大，我们不是干不过其他人，而是没必要去拼，知乎上的好问题千千万万，不需要抢这一条。
第二个，没有高赞的回答，高赞的标准是低于 1000 个赞。
我们挨个挨个看问题下面的回答，看有没有回答，超过 1000 个赞了，有就放弃掉，基本上只要有 1000 个赞，在这个问题也就站住了脚跟，后续知乎会不断给这个问题推荐，除非我们写得极其好，才有机会突破第一名的推荐加持。
第三个，看最近有没有人回答这个问题，如果最近没有人回答这个问题，就看这些回答的评论区，最近有没有人评论。
通过这个数据我们可以发现，知乎最近有没有在推荐这一条问题，如果有的话，我们就能看到最近有人回答，最近有人评论。
如果出现这样 2 个情况，那么这条问题就是最近有被推荐。”
这样来看，我们就清楚这样看数据的底层逻辑了，方便理解，但是作者又怎么想到看这些数据的呢？其实还是要多看问题，多回答，看的多了，回答的多了，自己就慢慢知道一些规律，发现规律之后，就更容易去思考总结，为什么会是这样呢？有了深入思考之后，我们才能更好地发现底层逻辑。
就比如我们现在学习了这些之后，我们也可以去发现总结，比如自己写了100个回答，有的回答下面评论很多，有的则寥寥无几，就算同样的点赞数，评论数据可能也会有很大差异，那这些差异又是怎么出来的呢？
我们可以进行文章对比，看看评论，再看看文章，看看到底是哪些点引起了读者的评论，思考其背后的底层逻辑，通过反复多次的这样对比和验证之后，自己心里就大概有数了，比如有些句子逻辑不对，不合常理，导致读者看了之后要指出毛病。
有了这个规律之后，那就可以运用这个底层逻辑，下次写的时候，看能不能故意犯点低级错误，引起读者大量评论。
当然，我们现在已经学习了这些底层逻辑，再去看回答，去拆解，就可能会更容易理解得更深更容易，那这样的话，自己再去实操，肯定是要容易一些，但不管怎么说，别人总结的终究是别人的，自己就算走了捷径，也还是要自己多下苦功夫，去理解那些底层逻辑，总结出一套适合自己的写作逻辑，那样的话，自己或许就能轻易地写出一篇爆文了。

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